Sistema Eletrônico de Administração de Conferências, VII CONNEPI - Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação

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Fusão de Imagens utilizando o método de multirresolução para Super-resolução
Carlos Danilo Miranda Regis, Winner Assis Carvalho, Micael Gonçalves Oliveira

Última alteração: 2012-08-31

Resumo


A área de processamento de sinais vem sendo objeto de crescente interesse por permitir viabilizar grande número de aplicações em categorias bem distintas, como o aprimoramento de informações contidas em uma imagem. O conceito de fusão é a utilização de técnicas de processamento para obter uma imagem de alta resolução (AR) a partir de duas ou mais imagens. As imagens utilizadas possuem características técnicas em termos de resoluções apropriadas para finalidade pretendida. As simulações computacionais foram realizadas no MATLAB versão r2011b. Utilizamos o ambiente de computação técnica Wavelet Toolbox, que além de ferramentas gráficas possui linha de comando para o desenvolvimento de funções wavelet. Por meio das simulações dois resultados foram gerados por intermédio do método de multirresolução. O primeiro funde duas imagens em escala de cinza, e o segundo restaura uma imagem a partir de duas versões difusas. Nesse estudo foi apresentado um método de fusão de imagens por multirresolução. A transformação gera o resultado esperado, isto é, a imagem resultante apresenta mais detalhes que as imagens originais para fins de interpretação visual. As técnicas de processamento de imagens (PI) são eficientes, pois permitem uma notória percepção de detalhes por meio do nosso complexo sistema visual. 


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