Sistema Eletrônico de Administração de Conferências, VII CONNEPI - Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação

Tamanho da fonte: 
Detecção e classificação de defeitos em chapas de aço carbono utilizando ondas ultrassônicas guiadas de Lamb e redes neurais artificiais
Matheus Souza Sales Araújo, Cláudia Teresa Teles Farias, Alexandre Smith Aquer Oliveira

Última alteração: 2012-08-30

Resumo


A técnica de inspeção por ondas guiadas consiste na utilização de ondas ultrassônicas na avaliação de materiais com a vantagem de se propagarem por longas distâncias. É característica do ensaio ultrassônico a alta sensibilidade na detecção de falhas ou variações microestruturais como amplamente conhecido na literatura. A perda de espessura é um tipo de falha que pode ser detectada por meio das ondas de Lamb e é comum ser encontradas em materiais como o aço carbono. Contudo, a observação de pequenas perdas de espessura tanto no domínio do tempo ou mesmo da frequência pode não ser tão evidente, assim diferentes processamentos digital de sinais e/ou inteligência artificial são propostos com o intuito de otimizar o monitoramento da integridade estrutural . Neste trabalho é proposta a inspeção, por ondas guiadas de Lamb, de chapas de aço carbono com defeitos tipo entalhes com diferentes profundidades na configuração transmissão-recepção por imersão. Objetivou-se a detecção e a classificação de tais falhas através de processamentos digital de sinais e de redes neurais artificiais.  Os resultados alcançados pelo classificador neural mostrou caracterização excelente de defeitos com 30% e 60% de perda de espessura, contudo as falhas com perda de 10% teve um aproveitamento não tão satisfatório em relação aos sinais sem defeitos. Como avaliação geral, foi conceituado como positivo os resultados obtidos.


Texto completo: PDF