Sistema Eletrônico de Administração de Conferências, VII CONNEPI - Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação

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Abordagem a um classificador de dígitos manuscritos baseado em redes neurais
David Clifte da Silva Vieira, Renata Passos Machado

Última alteração: 2012-08-31

Resumo


Este artigo descreve o uso de redes neurais e visão computacional para analisar imagens recebidas de um scanner, ou outra forma de digitalização de imagem, reconhecer um dígito manuscrito e classificá-lo de 0-9, ou indefinido, de acordo com o valor correspondente. As principais características do sistema são: Controlar o grau de acerto, um sistema de autoaprendizagem de fácil implementação e modularizado. O sistema se mostrou um ótimo exemplo da aplicação de redes neurais mostrando um acerto médio de 66%, e com uma das classes apresentando um acerto máximo de 85%.

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