Sistema Eletrônico de Administração de Conferências, VII CONNEPI - Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação

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DETECÇÃO DE DEFEITOS EM JUNTAS SOLDADAS UTILIZANDO UM CLASSIFICADOR NEURAL ALIMENTADO POR SINAIS ULTRASSÔNICOS PRÉ-PROCESSADOS PELA TRANSFORMADA DE WAVELET
Francisco Gonçalves de Paula, Maria Cléa Soares Albuquerque, Renata Torres Melo Sotero, Claúdia Teresa Teles Farias, Eduardo Filho Furtado Simas

Última alteração: 2012-10-01

Resumo


Foram realizadas inspeções ultrassônicas em chapas de aço carbono soldadas pelos processos de soldagem ao arco elétrico TIG e eletrodo revestido. A técnica Pulso Eco foi utilizada devido à sua simplicidade e eficiência. Foram obtidos sinais ultrassônicos de regiões sem defeito e contendo falta de penetração, inclusão de escória e porosidade, intencionalmente produzidos durante a soldagem. Posteriormente os sinais foram pré-processados pela Transformada de Wavelet e alimentados em uma Rede Neural Artificial (RNA) para a classificação automática dos sinais obtidos. Após o treinamento e teste da RNA, foi alcançada a eficiência de 93,5%.


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